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"Aprende qué es la incertidumbre en metrología, su importancia en las mediciones y cómo se calcula para asegurar la precisión y confiabilidad de los resultados. Descubre cómo la incertidumbre afecta la interpretación de los datos en diversas aplicaciones científicas e industriales." ¿Que es la Incertidumbre en las mediciones? ¡En simples palabras! Ir a inicio La incertidumbre es un parámetro que siempre debe acompañar una medición de cualquier magnitud, ya que ninguna medición esta completa sin su incertidumbre asociada, como siempre existen muchas definiciones y todas son caras de la misma realidad, entonces empecemos por lo primero. Existe un documento llamado GUM (Guide to the expression of Uncertainty in Measurement) que en muchos países se ha vuelto un estándar o norma, por ejemplo en México es la norma NMX-CH-140-IMNC y es el documento que pone las reglas y definiciones de como se debe calcular y expresar dicha incertidumbre. La explicación formal que viene dada en dicha guía (GUM) define la incertidumbre de medida como un "parámetro asociado con el resultado de una medición, que caracteriza la dispersión de los valores que podrían atribuirse razonablemente al mensurando". En otras palabras, la incertidumbre representa el rango de valores en el cual es probable que se encuentre el valor real de lo que se está midiendo. Esta definición conlleva otro termino que en ocasiones es poco conocido, "Mensurando" . El mensurando es el nombre técnico que usamos en metrología para referirnos a la cantidad específica que queremos medir. Es el objetivo de nuestra medición, el 'qué' estamos tratando de cuantificar. para poner un ejemplo, Si queremos calibrar una báscula, entonces la magnitud es Masa, pero el mensurando es el Error de indicación de dicha báscula, en el caso de un termómetro de líquido en vidrio, la magnitud es temperatura pero el mensurando es la corrección reducida (CR) y un último ejemplo, si tenemos un flujometro, la magnitud es flujo pero el mensurando es el factor del medidor (FM). Entonces volviendo a la incertidumbre, este parámetro no indica error, sino que expresa la duda razonable sobre el valor medido, teniendo en cuenta los posibles factores de variación en el proceso de medición, estos factores pueden ser tanto intrínsecos al equipo como ambientales y del personal que lleva a cabo la calibración. En términos mas simples: Cada vez que hacemos una medición, no importa lo preciso que sea el equipo o cuán cuidadosos seamos, siempre existe un margen de duda. Esa es la incertidumbre. No significa que hayamos hecho algo mal o que el equipo esté dañado simplemente, en el mundo real, las condiciones nunca son 100% perfectas. La incertidumbre nos ayuda a cuantificar esta realidad. Nos dice que nuestro resultado está cerca del valor verdadero, pero dentro de un rango posible y también se puede interpretar como que es una medición cuantitativa de la calidad de la medición, mientras mas baja sea esa incertidumbre, de mayor calidad es esta medición. Ahora, es importante saber que existen varios tipos de incertidumbre y se pueden dividir en: Incertidumbre Tipo A La incertidumbre de tipo A es la que se evalúa mediante métodos estadísticos. Imagina que hacemos la misma medición muchas veces, con el mismo instrumento, en las mismas condiciones, cada vez, los resultados pueden variar un poco, y esos pequeños cambios se deben a variaciones aleatorias naturales en el proceso de medición. Para cuantificar esta incertidumbre, analizamos esos datos mediante estadísticas (por ejemplo, calculando la media y la desviación estándar). Cuando se habla de incertidumbre tipo A, te estás basando en datos observados repetidamente, al analizar los resultados, puedes ver cuánto varían y usar esa información para estimar un margen de incertidumbre, cuantas más veces repitas la medición, más precisos serán los datos que tienes sobre esas variaciones. Esta evaluación es confiable porque está basada directamente en observaciones prácticas. En resumen, la incertidumbre tipo A refleja la variabilidad que se puede observar y cuantificar con métodos estadísticos a partir de datos repetidos. Incertidumbre Tipo B La incertidumbre de tipo B es diferente porque no se evalúa a través de mediciones repetidas, sino mediante otro tipo de información. Aqui se debe consider factores como la experiencia previa, la información proporcionada por el fabricante del instrumento, o datos históricos. Por ejemplo, si tienes una balanza y el fabricante especifica que tiene un margen de error de ±0.1 gramos, usas ese dato como una fuente de incertidumbre tipo B. También puedes considerar la influencia de factores externos que no puedes observar directamente en el momento de la medición, como condiciones ambientales estimadas o limitaciones conocidas del equipo. La incertidumbre tipo B es una combinación de juicio experto, especificaciones y referencias, y aunque no se basa en datos observados directamente, sigue siendo una estimación válida y bien fundamentada. En resumen, la incertidumbre tipo B es aquella que estimamos basándonos en información externa y experiencia, sin necesidad de realizar mediciones repetidas. ahora, lo anterior es como se clasifica la incertidumbre, pero también se le puede dividir de acuerdo en que parte del proceso de incertidumbre se encuentre. Pero empecemos por el principio. Cuando se tiene un certificado de calibración ya sea de un laboratorio o un fabricante, normalmente la incertidumbre ya se expresa con un factor de cobertura k=2 o muy cercano a k=2 (si se consideran los grados efectivos de libertad, que veremos mas adelante). Simplificando pasos: existen magnitudes que afectan directamente al mensurando, por ejemplo, condiciones ambientales, la misma resolución del equipo, su repetibilidad, deriva, etc. estas se conocen como magnitudes de influencia , y aportan una duda o incertidumbre a la medición, a esta se le conoce como incertidumbre asociada . Posteriormente se deben propagar esas incertidumbres y "sumarlas" mediante la ley de propagación de incertidumbre. y así se obtiene la incertidumbre combinada y finalmente se expande con un factor de cobertura de 2 o dos sigma, para asegurar una confianza de aproximadamente el 95%, y así obtenemos la incertidumbre expandida . Vamos a explicar un poco a detalle cada tipo de incertidumbre: Incertidumbre Asociada La incertidumbre asociada es la incertidumbre de cada componente o magnitud de de influencia que puede influir en el resultado de una medición. Cuando medimos algo, varios factores pueden introducir pequeñas variaciones, como la precisión del equipo o las condiciones del entorno. Estas pequeñas variaciones se representan mediante distribuciones de probabilidad que reflejan la "forma" en que estas variaciones ocurren en cada componente. Cada distribución tiene su propio "perfil" que describe cómo es probable que se comporten los valores medidos, y esto afecta el valor de incertidumbre asociado de manera diferente. ¿Por Qué Importa la Distribución? Cada distribución tiene un método particular para calcular la incertidumbre que se adapta a la naturaleza de los datos y refleja mejor la realidad del proceso de medición. Elegir la distribución correcta ayuda a obtener una estimación precisa y confiable de la incertidumbre, adaptada a cómo se comportan los datos en la práctica. Seleccionar la distribución correcta es clave para una estimación precisa y confiable de la incertidumbre asociada. Poniendo un ejemplo, se puede decir que si tenemos una balanza con una resolución de 0.01 g, la incertidumbre asociada a esa resolución será uniforme por lo que se tiene lo siguiente: Incertidumbre Combinada La incertidumbre combinada es el resultado de agrupar o combinar las incertidumbres asociadas para obtener una medida total de incertidumbre del proceso de medición. Esto se realiza aplicando métodos estadísticos, como "sumar" las incertidumbres, lo cual es apropiado para incertidumbres independientes. Aquí se toman todas las incertidumbres asociadas de cada componente o magnitud de influencia y se calcula una incertidumbre total. La combinación se realiza de acuerdo a principios estadísticos para reflejar cómo interactúan las incertidumbres en conjunto. Ejemplo: Si en una medición de temperatura, además del termómetro, intervienen otros factores como la humedad o la estabilidad de la temperatura ambiente, la incertidumbre combinada será el resultado de "sumar" las incertidumbres asociadas de cada uno de estos factores, la suma no se hace algebraicamente, se hace a través de la ley de propagación de incertidumbres que esta declarada por el BIPM (Bureau international des poids et mesures) en la GUM. Aquí se entra en otra definición que trae consigo la misma ley de propagación, Los coeficientes de sensibilidad . Para entender lo que es un coeficiente de sensibilidad (la derivada parcial en la ley de propagación) primero hay que entender que para poder hacer una buena medición o buena calibración, se debe tener el modelo matemático que describe el comportamiento de esa magnitud o mensurando. Ese modelo matemático tiene algunas variables que son magnitudes de influencia, de las que ya hablamos, por ejemplo, la resolución, pero no todas esas variables le afectan al mesurando de la misma manera, algunas tienen mas peso que otras por eso no se pueden simplemente sumar, por lo que es necesario conocer matemáticamente cuanto les afecta, normalmente se mide en porcentaje ya en un presupuesto de incertidumbre y se le conoce como porcentaje de impacto. El coeficiente de sensibilidad se calcula derivando el efecto de una variable de entrada sobre el resultado de la medición. En general, el coeficiente de sensibilidad (ci) para una variable específica se define como la derivada parcial de la función de medición respecto a esa variable: Donde: Y es el resultado de la medición (mensurando). Xi es la variable de entrada que influye en Y. Este valor de ci nos muestra cuánto cambia el resultado (Y) por una pequeña variación en Xi. Paso a paso para calcular el coeficiente de sensibilidad: Identificar la Función de Medición: Primero, necesitas una fórmula o modelo que relacione el resultado de la medición con las variables de entrada. Por ejemplo, si estás midiendo resistencia eléctrica y sabes que depende de la temperatura, entonces tu modelo incluirá esa relación. Derivar respecto a cada variable de entrada: Calcula la derivada parcial de la función de medición con respecto a cada variable de interés. Esto se hace tomando el modelo matemático y derivándolo con respecto a la variable que quieres analizar. Esto da el coeficiente de sensibilidad ci para esa variable. Evaluar en el Punto de Medición: Si la función incluye constantes o condiciones específicas, como la temperatura ambiente actual o la precisión del instrumento, usa estos valores para evaluar el coeficiente de sensibilidad en esas condiciones. Ejemplo practico: Imaginemos que estamos midiendo la longitud (L) de un objeto que depende de la temperatura (T). La relación entre la longitud y la temperatura se expresa mediante la siguiente función: Donde: L0 es la longitud inicial a una temperatura de referencia (por ejemplo, 20 °C). α es el coeficiente de expansión térmica del material. β es el coeficiente de expansión debido a la humedad (cómo afecta la humedad a la longitud del material). Para encontrar el coeficiente de sensibilidad respecto a la temperatura (cT), derivamos L con respecto a T: Este resultado nos muestra que el coeficiente de sensibilidad es igual a la longitud inicial multiplicada por el coeficiente de expansión térmica. Esto significa que, por cada grado de cambio en la temperatura, la longitud variará en función de este valor. Este coeficiente de sensibilidad se usa luego para ajustar la incertidumbre. Si la incertidumbre de la temperatura es, por ejemplo, ±0.5 °C (obtenido de un certificado de calibración), entonces el efecto de esta incertidumbre en la longitud se calcula multiplicando el coeficiente de sensibilidad cT por la incertidumbre de la temperatura. Esto ayuda a determinar cómo la variación en T influye en el resultado de la medición (L). También al multiplicar la incertidumbre de la temperatura que esta en términos de °C por el coeficiente de sensibilidad, lo ayuda a convertir las unidades es términos del mensurando (m). El otro coeficiente de sensibilidad del modelo matemático sería el siguiente: Entonces, teniendo los dos coeficientes del modelo y aplicando la Ley de propagación de incertidumbres, se puede calcular la incertidumbre combinada de la siguiente manera: Cabe mecionar que u(T) y u(H) pueden propagarse independientemente y puede incluir incertidumbres por certificado, resolución, repetibilidad, deriva, etc. Incertidumbre Expandida La incertidumbre expandida es un valor que proporciona un intervalo dentro del cuál se espera que se encuentre el valor real de una medición con un nivel de confianza específico (usualmente 95%). Es una extensión de la incertidumbre combinada uc, que representa solo la incertidumbre estándar en la medición, multiplicada por un factor de cobertura k, que amplía el rango de incertidumbre. La fórmula general para la incertidumbre expandida U (U mayúscula) es: U= uc(y)*k donde k =2. Para un nivel de confianza de aproximadamente 95%, el factor de cobertura k suele ser 2, aunque este valor puede variar según los grados efectivos de libertad. Pero ¿que son los grados efectivos de libertad? Los grados efectivos de libertad (ν eff) nos ayudan a determinar el factor de cobertura k cuando las incertidumbres estándar de los componentes de entrada tienen distintos grados de libertad, por ejemplo, en mediciones con diferentes fuentes de incertidumbre o en muestras pequeñas (muestrales). Estos grados de libertad se calculan utilizando el método de Welch-Satterthwaite : donde: uc(y) es la incertidumbre combinada. ci es el coeficiente de sensibilidad de la variable xi. u(xi) es la incertidumbre estándar de xi. νi son los grados de libertad de cada componente de incertidumbre. Una vez que se calcula ν eff, se utiliza una tabla t de Student para determinar el factor de cobertura k correspondiente al nivel de confianza deseado y a los grados efectivos de libertad. los grados de libertad ( Vi, diferenciar de grados efectivos de libertad) son asignados para cada componente de incertidumbre en función de la forma en que se ha estimado esa incertidumbre. Para las incertidumbres evaluadas estadísticamente (Tipo A), los grados de libertad se asignan en función del tamaño de la muestra. En este caso: Si tienes n observaciones de una medición, los grados de libertad son Vi=n−1 Esto se debe a que cuando calculamos una desviación estándar a partir de una muestra, perdemos un grado de libertad (porque el cálculo de la media de la muestra usa uno de los datos). Ejemplo: Si tienes 10 mediciones de una longitud y calculas la incertidumbre estándar de la media u(x) de estas mediciones, los grados de libertad asociados serán Vi=10−1=9. Para las incertidumbres evaluadas por métodos no estadísticos (Tipo B), la asignación de grados de libertad es menos directa. En este caso, el valor se estima en función de la confianza y el conocimiento que tengas sobre la fuente de incertidumbre. Distribución Rectangular (Uniforme): Si la incertidumbre proviene de una fuente con límites conocidos (por ejemplo, un instrumento con precisión declarada de ±EMP), se suele asignar un valor elevado de grados de libertad, ya que se tiene mayor confianza en la exactitud de la estimación (por ejemplo, entre 50 y 100 grados de libertad). Esto depende de la experiencia del metrólogo y el conocimiento en el equipo. Distribución Normal o Gaussiana: Cuando hay suficiente información para asumir que el valor se distribuye normalmente, se puede asignar un valor alto de grados de libertad. Si no tienes datos precisos, un valor común es entre 20 y 30 grados de libertad. Distribución Triangular: Si el valor está más concentrado en torno a un punto (con límites menos definidos), se suele usar un número de grados de libertad intermedio, generalmente entre 10 y 20. Una ves asignando los grados de libertad y calculando los grados efectivos de libertad por la ecuación de Welch-Satterthwaite, pondremos aplicar la tabla de T-Student, ejemplo: Si en el calculo de Welch-Satterthwaite obtuvimos Veff= 21, osea 21 grados efectivos de libertad, entonces iremos a la Tabla de T-student y buscaremos el valor que corresponde a 21 grados efectivos de libertad y a una confianza del 95% o lo que es lo mismo α/2= 0.025, Entonces nos da un valor k=2.080, para poder multiplicarlo por las incertidumbre combinada y así poder expandirla. Entonces: U= uc(y)*k donde k =2.08. En la mayoria de los casos las tablas de T-student que se encuentran viene para probabilidades de 95% sin embargo en metrología se ocupa un nivel de confianza de 95.45 % lo cual cambia por completo el factor de cobertura (k), por lo que es más recomendable sacar la inversa de la t-student a traves de software o Excel (=INV.T.2C(1-0.9545,21) lo cual nos da k= 2.13, se tiene que tener cuidado al escoger la probabilidad que se va a utilizar, la siguiente tabla es una representación de la tabla t-student para 95.45% de factor de cobertura: ahora bien, en la GUM no solo menciona cómo calcular la incertidumbre, sino también como expresarla. la incertidumbre debe expresarse de manera clara y estandarizada para asegurar que los resultados sean comprensibles y útiles, establece varios lineamientos para expresar la incertidumbre de forma que otros usuarios puedan interpretar los resultados de manera consistente. Ejemplo de una medición de longitud con estos detalles: Resultado: y=10.0 mm Incertidumbre estándar combinada: uc(y)=0.15 mm Factor de Cobertura k=2 (para 95% de confianza) Incertidumbre expandida: U= 0.30 mm También es válido utilizar el símbolo ± , ejemplo: 10.0 mm ± 0.30 mm El uso del símbolo ± no se recomienda cuando se usa la incertidumbre estándar o combinada ya que el símbolo se asocia habitualmente con intervalos correspondientes a altos niveles de confianza. La incertidumbre debe expresarse con dos cifras significativas, a medida de lo posible. ¿Qué Son las Cifras Significativas? Las cifras significativas son los dígitos en un número que contribuyen a su precisión. En el contexto de incertidumbre, el uso de dos cifras significativas asegura que el valor reportado sea suficiente para entender la variabilidad en la medición sin ser excesivo. Ejemplo de expresión en dos cifras significativas: ± 0.013578 mm -> ± 0.014 mm ± 0.123456 mm -> ± 0.12 mm ± 123.7 mm -> ± 12 cm y asi es como en pocas palabras y resumiendo el tema, se calcula la incertidumbre en una medición, entonces ahora ya se puede entender que la acción de solo medir, por si sola, no es suficiente si no se acompaña de el parámetro mas importante dentro de la metrología, y si quieres saber mas sobre metrología, visita nuestro articulo: Metrología Si tienes alguna duda de un tema, pregúntanos Mail

Descubre qué es Modbus, el protocolo de comunicación industrial más utilizado, y cómo integrarlo fácilmente con Excel para monitorear y controlar dispositivos desde hojas de cálculo mediante VBA o herramientas externas. Que es MODBUS y ejemplo gratis en Excel Ir a inicio Modbus y su historia Desde los rincones ruidosos de una planta industrial, hasta lo silencioso y minimalista de un laboratorio, hay un lenguaje que no se escucha, pero que todo lo dice: Modbus, es la lengua de autómatas, sensores, PLCs y controladores, que se comunican entre si para seguir generar productos, materias primas, medicinas etc. Modbus es un protocolo de comunicación industrial (abierto) desarrollado en 1979 por Modicon (hoy Schneider Electric), diseñado para permitir la transmisión de información entre dispositivos electrónicos. Su principal propósito es facilitar la comunicación entre controladores lógicos programables (PLCs), sensores, actuadores, sistemas SCADA y otros equipos industriales. Su principio de funcionamiento es, uno pregunta otro responde (Maestro-Esclavo). Características clave: Protocolos disponibles: Modbus RTU (sobre RS-485): eficiente y ampliamente usado en campo. Modbus ASCII: menos común, más legible, pero más lento. Modbus TCP/IP: versión moderna para redes Ethernet. Tipos de datos comunes: Bobinas (coils): salidas digitales. Entradas discretas: entradas digitales. Registros de entrada: valores analógicos de solo lectura. Registros de retención: variables que pueden leerse o escribirse. Funciones estándar: Lectura y escritura de bits y palabras (registros de 16 bits). Diagnósticos y control remoto básico. Pero empecemos desde el comienzo y no hay nada mas básico que conocer como funciona y como se clasifica: Modbus y la pirámide OSI La pirámide OSI (Open Systems Interconnection) es un modelo de referencia que divide la comunicación en redes en siete capas, desde la física hasta la aplicación: Capa física Capa de enlace de datos Capa de red Capa de transporte Capa de sesión Capa de presentación Capa de aplicación ¿Dónde está Modbus en la pirámide de OSI? Modbus es un protocolo de capa 7, la capa de aplicación. Esto significa que Modbus define el formato y significado de los mensajes que se mandan y reciben para controlar y leer dispositivos industriales. Sin embargo, Modbus no define ni la capa física ni la capa de enlace, que son las que se encargan de la transmisión real de bits y la gestión de la comunicación en el medio físico. ¿Qué significa que Modbus no es la capa física? La capa física se refiere al medio físico de transmisión, por ejemplo: cables RS-232, RS-485, Ethernet, fibra óptica, etc. Modbus puede funcionar sobre diferentes medios físicos. Por ejemplo: Modbus RTU usa RS-485 o RS-232 como capa física y define cómo estructurar los mensajes en serie. Modbus TCP usa Ethernet (capa física y de enlace) y TCP/IP (capas de red y transporte) para transmitir sus mensajes. Por lo tanto, Modbus no es un estándar para cables o señales eléctricas, sino un protocolo que se asienta sobre otras capas para que los dispositivos puedan entenderse. Esto significa que lo que realmente define al protocolo es como interpreta los bits que lee de las diferentes capas fisicas, los cuales en su estructura básica son de la siguiente manera: En Modbus, los tipos de datos se pueden dividir principalmente en dos tipos: Coils y Registros. Las Coils pueden entenderse como digitales ya que sólo pueden estar en ON (1) o en OFF (0). Algunas coils pueden representar entradas y otras salidas. Los registros son de 16 bits ( 2 bytes) sin signo y por lo tanto pueden tener valores de 0 a 65535 (0 a FFFF). Aunque tiene sus limitaciones como que no puede representar números negativos , números en coma flotante o valores con representación mayor a 65535. Sin embargo alguno fabricantes utilizan dos o mas registros para crear numero flotantes o negativos. Sabiendo que es un protocolo basado en Maestro-Esclavo, ¿Cuantos equipos se pueden conectar en red?. La respuesta es.... depende. El limite estándar es de hasta 32 dispositivos en total (1 maestro + 31 esclavos), sin repetidores, pero analicemos cada escenario posible: Modbus ASCII (RS-232 o RS-485) Con RS-232 (punto a punto): Solo 2 dispositivos (1 maestro y 1 esclavo). RS-232 no es multipunto, así que no permite más de dos dispositivos. Con RS-485 (como RTU): Misma lógica que RTU: hasta 32 sin repetidores, hasta 247 con ellos. Modbus RTU (RS-485) Hasta 32 dispositivos en total (1 maestro + 31 esclavos), sin repetidores. Con repetidores RS-485: Puedes llegar hasta 247 esclavos, que es el límite lógico del protocolo Modbus (direcciones 1 a 247), si usas repetidores para regenerar la señal y aumentar el fan-out eléctrico. Modbus TCP/IP (Ethernet) Teóricamente: El protocolo usa direcciones IP, por lo que el límite práctico es enorme. Direcciones de unidad (Unit ID): normalmente de 1 a 247 (para compatibilidad con esclavos seriales a través de gateways). Número de nodos en red Ethernet: depende del direccionamiento IP, switches, routers, y tráfico. En la práctica: Puedes tener cientos o miles de dispositivos, siempre que la red Ethernet lo soporte. Lo que sí es importante: solo hay un maestro por conexión Modbus TCP, pero puede haber muchos clientes simultáneos si el servidor/esclavo lo soporta. Modbus es un protocolo de comunicación, no una topología de red en sí, sin embargo, la forma en que se conecta físicamente una red Modbus, especialmente Modbus RTU sobre RS-485, suele adoptar una topología tipo daisy chain. Una red daisy chain es una forma de conexión en la que cada dispositivo está conectado en serie al siguiente, formando una sola línea de comunicación: Es decir: Maestro ─── >Esclavo 1 ─── >Esclavo 2 ─── >Esclavo 3 ───> Terminador ¿Por qué Modbus RTU usa daisy chain? RS-485 es un bus multipunto half-duplex, que permite conectar hasta 32 dispositivos en una línea compartida (con repetidores, hasta 256 o más). RS-485 tiene una única línea diferencial (A/B), y todos los dispositivos deben conectarse en paralelo, respetando la impedancia del bus. Para evitar reflexiones, se colocan resistencias de terminación en los extremos de la cadena. Aunque la conexión física parece una línea directa, en términos prácticos se implementa como una cadena —por eso se llama daisy chain—, donde el cable va "saltando" de esclavo en esclavo. ¿Y en Modbus TCP? Modbus TCP/IP no usa daisy chain, porque se basa en Ethernet, que generalmente usa topologías en estrella (con switches) o malla (en redes industriales redundantes). En resumen, Modbus es un estándar abierto y confiable, cuya longevidad demuestra su eficacia. Es la elección adecuada cuando se necesita una solución simple, interoperable y bien documentada para comunicaciones industriales, ademas de ser de respuesta mas rápida que por ejemplo HART que es otro protocolo de comunicación digital industrial, lo que lo hace elegible para sistemas de control sencillos que su respuesta no sea tan rápida como en el caso de temperatura. Ejemplo: en ocasiones es muy complejo leer un articulo y aprender simplemente con la teoría por eso en Axotek preparamos un ejemplo que puede ser muy útil en ciertos casos, como el siguiente: Imagina llegas a planta y te encuentras con un medidor de flujo másico coriolis, el cual requieres saber cuanto a totalizado, pero oh sorpresa, es equipo es ciego, es decir no tiene diplay pero tiene un puerto comunicación modbus RTU 485. Existen distintas maneras de solucionar el problema: 1.- Adquirir el software del fabricante; lo cual puede ser costoso en ciertas ocasiones 2.- Buscar en Internet un software para leer modbus como Modbus Slave o Modbus Poll, pero suelen ser muy complejos si eres principiante. 3.- Bajar el Excel que tenemos en Axotek y modificarlo a tus necesidades. Para este ultimo caso, que es donde nos vamos a centrar, necesitaremos de dos archivos, un Excel y una libreria ActiveX (OCX). normalmente las librerías ActiveX son de paga y tienen licencia pero nosotros nos basaremos en la que fue desarrollada por la empresa Modbus Tools, la cual en su versión gratuita te permite funcionar por 60 minutos y posterior solo ocupas volver a iniciar la conexión para tener otros 60 minutos. También puedes adquirir la versión de pago para que sea ilimitada. Paso 1: Descarga los dos archivos: Descarga Modbus Excel Descarga Mbaxp Tambien puedes descargar Mbaxp desde la paguina oficial de Modbus Tool: https://www.modbustools.com/download.html Existen varias consideraciones sobre los archivos: - Esto solo funciona con sistema operativo Windows. - Al descargar deberás descomprimir el archivo *.zip. - En el caso del Excel es un archivo *.xlsm, por lo que es una archivo de Excel con macros, deberás tenerlas activas, también al descargar el archivo deberás descomprimir y dar click derecho y en la pestaña General, hasta la parte de abajo se deberá seleccionar desbloquear. *No te preocupes, puedes analizarlo con tu antivirus antes o después de descomprimir.* 2: Ya que tengas los dos archivos (Excel y Mbaxp) lo primero que se requiere es instalar la librería ActiveX, entonces solo debes dar doble click al archivo MBAXPSetup.exe (escoger 32 Bit o 64 Bit) y seguir las instrucciones, terminando se cerrara la ventana y quedara listo para abrir el Excel. 3: Una ves instalado, procedemos a abrir el Excel, asegurémonos de tener activa la pestaña de programador, si no esta activa en Opciones de Excel> Personalizar cinta de Opciones > y seleccionar Programador: Vamos a basar este ejemplo practico en como visualizar un equipo Flujometro coriolis de la marca MicroMotion de la serie CMF el cual cuenta con un puerto de salida Modbus, para este proyecto se requiere visualizar las siguientes variables: -Flujo instantáneo -Densidad -Temperatura -Totalizado en masa y como adicional, poder reiniciar el totalizado para hacer lotes. 4: Bajaremos de la página del fabricante el manual de mapeo Modbus e identificaremos las variables que deseamos leer y las que deseamos escribir, así como el tipo de mensaje que se mandará, recordando que al instalar Mbaxp, Excel se convierte en Maestro y el equipo en esclavo. Para el caso de leer las variables, el manual dice que son Floating-point register pairs por lo cual tendremos dos registros los cuales son RO = Read-only: -Flujo: 247/248 RO -Densidad: 249/250 RO -Temperatura: 251/252 RO -Masa Total: 259/260 RO Por lo que debemos de meter esa informacion en esta parte del Excel en el libro "Inicio": Quizá se puedan preguntar, por que si las direcciones de Flujo son, según el manual 247/248, en el Excel se ingresan las direcciones 246 con un largo de 2 (segunda columna verde), bueno, esto se debe a que existen dos maneras de documentar los registros Modbus, la dirección lógica y la dirección Modbus, pero que es cada una: La dirección lógica es una dirección con base 1, y es muy utilizada en los manuales ya que es mas entendible que el inicio sea en la dirección 1. La dirección Modbus es la que tiene una base 0, los registros están indexados desde cero. Es decir: Holding Register 1 → dirección 0 (en el protocolo). También en mucha documentación los Holding Register se pueden presentar como 40001, 40002, 40247, etc. Sin embargo en la transmisión real Modbus, se omite el 4 inicial (que indica "holding register") y se empieza desde 0. En el caso de ingresar el 2 en la segunda columna (verde) significa que va a leer dos registros consecutivos 246/247 En el manual menciona que para el reinicio del totalizado se debe activar una Coil, por lo que debemos escribir una Coil, la cual el manual marca que es la numero 3, por lo que siguiendo el razonamiento anterior pondremos el numero dos en la sección de "Escribir Coil". 5: Ya que tengamos investigados e ingresados los datos que vamos a leer y vamos a escribir, es importante realizar la conexión física del equipo a la computadora, normalmente se requiere el uso de un convertidor de USB a RS485: Puede ser de cualquier marca y existen algunos bastante económicos, solo se deberán instalar correctamente los controladores del fabricante en la PC y conocer cual es el puerto COM al que esta asociado. Así mismo deberán hacer la conexión fisica al equipo de acuerdo con su manual de usuario: Recordar que los adaptadores RS485 pueden ser de 2 o 3 cables (A, B y tierra), en este caso usaremos solo uno de 2 cables A y B, el A del adaptador RS485 debe ir con el A del equipo de medición, y el B con el B. También se debe configurar lo siguiente: Baude Rate: Stop Bit: Parity: Data Bit: Slave ID: Estos datos normalmente vienen en el manual de usuario, a menos que se hayan modificado, en ese caso se deberan pedir estos valores a la persona encargada del equipo. Para el puerto COM lo puedes visualizar en el administrador de dispositivos del PC: Para la prueba que haremos con un flujometro Micro Motion queda configurado en el Excel de la siguiente manera: Ya teniendo todo configurado, no queda mas que darle al boton de "Start Comm" y listo, se abrirá una ventana donde avisara que te quedan 60 minutos para el uso de Modbus, al dar en "Aceptar" se abrira una ventana donde veras la comunicación. Si no aparece el mensaje, significa que tienes bloqueada la configuración del ActiveX, solo debes habilitarlas en el centro de confianza de excel: Si todo se realizó correctamente se abrirá una ventana en las que podrás ver las variables que manda el equipo esclavo y que metiste a través de los registros Modbus, tambien podrás hacerle un reinicio al total al presionar el boton "Reset Total" y con esto podrás visualizar en tiempo real las variables que necesites. Si deseas modificar el Excel para hacerlo a medida para tu proyecto tambien es muy sencillo. solo tendrás que ir a la pestaña de "Programador" y posteriormente en "Ver código". Abriendo la sección de Formularios y luego en UserForm1, podrás modificar a tu gusto la interface para hacerla ajustar con tu proyecto: Recuerda que esto lo puedes adaptar para cualquier sensor, medidor o dispositivo que se comunique por Modbus y que no reemplaza el software del fabricante, esto es para aplicaciones que necesites adaptar a tus necesidades. Si requieres leer o escribir otro tipo de registros Modbus en la carpeta de instalación de Mbaxp tendras la guía de codigo para realizarlo. Tenemos mas archivos y hoja de calculo disponibles: Descargar Si tienes alguna duda de un tema, pregúntanos Mail

Tanaka, Takenaka, densidad del agua, densidad, calculadora de densidad del agua, 20 °C, densidad del agua a 20 °C. Densidad del agua por M. Tanaka La densidad del agua es muy importante debido a su utilización en diversos campos de la ciencia e industriales, incluidos calibración de equipos. Esta calculadora esta basada en el método publicado por M. Tanaka en 2001, y esta descrito para temperaturas de (0 a 40) °C, el trabajo fue aprobado por el CIPM (Comité Internacional de Pesas y Medidas) la incertidumbre estándar relativa que se utiliza para la fórmula es del orden de 1x10-5. La fórmula de M. Tanaka esta modificada para omitir las correcciones por aire disuelto y compresibilidad del líquido, así mismo la constante a5 esta dada para agua del grifo, si se requiere otro tipo de agua se debe calcular la Abundancia isotópica, esta es proporción o porcentaje en que se encuentran los distintos isótopos de un elemento químico en la naturaleza en este caso el agua, la cual puede variar para distintos tipos de agua, como agua de mar, agua potable, destilada, etc.. En axotek escuchamos a los usuarios, si requiere alguna calculadora para hacer mas fácil su trabajo y/o proyectos puede contactarnos y tan pronto como podamos, la tendrá en linea sin costo alguno para usted. Solicitar calculadora

Conversor de unidades de volumen, m3, litros, galones, barriles etc. Conversor de Unidades de Volumen El volumen no es simplemente una medida geométrica de largo, ancho y alto; es una propiedad dinámica que dicta el estado de la materia, explica por qué un barco de acero puede flotar y sustenta los cálculos que hacen posible nuestra tecnología. Comprender el volumen es, en esencia, descifrar el lenguaje tridimensional del universo, una habilidad clave para manipular el mundo que nos rodea, desde la escala atómica hasta la cósmica. Un Universo en Tres Dimensiones Desde el vaso de agua que bebemos por la mañana hasta la inmensidad de una galaxia lejana, todo en nuestro universo comparte una propiedad fundamental: ocupa un lugar en el espacio y esa medida tridimensional del espacio que un objeto o sustancia ocupa es lo que conocemos como volumen. Aunque es un concepto intuitivo, el volumen es una de las magnitudes más importantes de la física, la química y la ingeniería, y su correcta comprensión es clave para describir y manipular el mundo en el que vivimos y que nos rodea. La Física del Volumen: Más Allá de Largo, Ancho y Alto En su forma más simple, el volumen de un objeto regular, como una caja, se calcula multiplicando sus tres dimensiones: largo, ancho y alto. Esto nos da una idea clara de su capacidad espacial. Sin embargo, el comportamiento del volumen está intrínsecamente ligado al estado en que se encuentra la materia. Sólidos: La Estructura Rígida Un objeto sólido, como una roca o una pieza de metal, tiene una forma y un volumen definidos. A nivel microscópico, sus átomos están organizados en estructuras rígidas y compactas, como las redes cristalinas, que vibran en posiciones fijas. Esto impide que cambien de forma o de volumen fácilmente, a menos que se aplique una fuerza externa considerable. Líquidos: Fluyendo para Adaptarse Los líquidos, por otro lado, tienen un volumen definido pero no una forma fija. Las moléculas en un líquido están lo suficientemente cerca para mantenerse unidas por fuerzas intermoleculares, lo que les da un volumen constante, sin embargo, no están en posiciones fijas, lo que les permite deslizarse unas sobre otras y adaptarse a la forma del recipiente que los contiene. Un litro de agua seguirá siendo un litro, ya sea en una botella o en un charco, aun que en algunos líquidos que son mas compresibles, como los petrolíferos e hidrocarburos líquidos puede cambiar su volumen (aun que en menos medida que los gases) por cambios en la temperatura y presión. Gases: La Expansión Infinita El caso de los gases es el más particular, no tienen ni forma ni volumen definidos, las partículas de un gas se mueven a altas velocidades y están muy separadas entre sí, por lo que se expanden hasta llenar completamente cualquier contenedor, sin importar su tamaño. Por esta razón, el volumen de un gas depende directamente de la presión y la temperatura a la que se encuentra, una relación descrita por leyes como la Ley del Gas Ideal. Es imposible hablar de volumen sin mencionar a su contraparte: la densidad Esta relación resuelve la famosa pregunta: "¿Qué pesa más, un kilogramo de plomo o un kilogramo de plumas?", ambos pesan lo mismo, pero su volumen es drásticamente diferente. El plomo es mucho más denso, por lo que un kilogramo ocupa un volumen muy pequeño, en contraste, para juntar un kilogramo de plumas, mucho menos densas, necesitaríamos un volumen enorme. Entender esta relación es crucial para resolver innumerables problemas de ingeniería, como el diseño de barcos (que flotan gracias al principio de Arquímedes, que relaciona volumen, densidad y empuje) o la aeronáutica. El volumen es mucho más que una simple medida geométrica, es una propiedad dinámica que nos informa sobre el estado de la materia, nos permite entender la flotabilidad de los objetos y es la base para innumerables cálculos que sustentan nuestra tecnología y ciencia. Desde el diseño de un motor de combustión interna, donde se mide el desplazamiento volumétrico de sus cilindros, hasta la simple acción de seguir una receta de cocina, estamos constantemente interactuando con este concepto. Otros Conversores: -Presión -Flujo -Longitud

Calculadora orbital para la velocidad de escape y velocidad orbital. Introduce masa, radio y altitud para obtener v(e), v(orb) y el Radio de Schwarzschild. Calculadora de velocidad de escape Visita nuestro menú para mas artículos e información... Todo en el espacio es un delicado equilibrio. Un objeto en movimiento, como un cohete o un asteroide, tiene inercia y quiere viajar en línea recta para siempre. Sin embargo, la inmensa fuerza de la gravedad de un cuerpo masivo (como un planeta o una estrella) lo atrae constantemente, intentando hacerlo caer. De la interacción entre estas dos fuerzas nacen los conceptos fundamentales del movimiento orbital. ¿Qué es la Velocidad Orbital? La velocidad orbital vorb es el "punto de equilibrio" perfecto, es la velocidad exacta a la que un objeto debe moverse lateralmente para que la curvatura de su caída (causada por la gravedad) coincida perfectamente con la curvatura del planeta. Imagina que estás en una torre increíblemente alta y disparas una bala de cañón. Si disparas lento, cae a la Tierra. Si disparas más rápido, llega más lejos antes de caer. Si disparas a la velocidad orbital exacta, la bala "cae" perpetuamente, pero la Tierra se curva "alejándose" de ella al mismo ritmo. La bala nunca aterriza: ahora está en órbita. Está en un estado constante de caída libre, pero cayendo alrededor del planeta, no hacia él. ¿Qué es la Velocidad de Escape? Ahora, ¿Qué pasa si disparas esa bala de cañón aún más rápido? La velocidad de escape ve es el punto de no retorno, es la velocidad mínima a la que la energía de movimiento (energía cinética) del objeto es tan grande que la atracción de la gravedad, aunque lo frena, nunca es suficiente para detenerlo o curvar su camino de regreso. El objeto rompe su órbita cerrada y se libera del "pozo" gravitatorio del planeta, viajando indefinidamente hacia el espacio profundo en una trayectoria abierta (parabólica o hiperbólica). El Límite Absoluto: Radio de Schwarzschild La física lleva este concepto a su extremo más fascinante. ¿Qué tan denso tendría que ser un objeto para que su velocidad de escape fuera igual a la velocidad de la luz (la velocidad teórica máxima del universo)? El Radio de Schwarzschild (Rs ) responde a esto, es el radio al que tendrías que comprimir toda la masa de un cuerpo para que su gravedad superficial fuera tan intensa que ni siquiera la luz pudiera escapar, este es el umbral que define el horizonte de sucesos de un agujero negro. Estas tres métricas no son solo números; son los principios que dictan cómo los satélites orbitan nuestro mundo, cómo enviamos sondas a otros planetas y cómo entendemos los objetos más extremos del cosmos. La formula de la velocidad de escape es:

Calculadora del numero de Froude, calculo numero de Froude, No. de froude, Numero de froude, Gravedad Local, calculo de gravedad local, calculadora de gravedad local. Número de Froude (Fr) El número de Froude (Fr) es un número adimencional que relaciona las fuerzas incerciales y la fuerza de gravedad local. *Calculo simplificado de gravedad local. El número de Froude es un parámetro adimensional fundamental en los estudios de hidráulica, utilizado para entender flujos de superficie libre (no presurizados). Se define como la relación entre la velocidad del flujo y la velocidad de propagación de las ondas gravitatorias en la superficie delido, o como la relación entre las fuerzas inerciales y la fuerza de gravedad local. Su expresión matemática es: Donde: - Fr: número adimensional de Froude. - v: velocidad axial promedio del fluido. - g: gravedad local. - L: tirante o profundidad hidráulica del canal. Este número se utiliza determinar si el régimen de flujo es subcrítico, crítico o supercrítico. Régimen subcrítico (Fr < 1): Se caracteriza por velocidades bajas y profundidades altas, donde la gravedad domina el flujo. Las perturbaciones pueden propagarse tanto aguas arriba como aguas abajo. Régimen crítico (Fr = 1): En este punto, las fuerzas inerciales y gravitatorias están equilibradas. El flujo alcanza la energía específica mínima para un caudal determinado, y cualquier perturbación puede provocar una transición a régimen, y exactamente este fenómeno es lo que se utiliza para la medición de flujo en los aforadores de cambio de régimen como en los canales Parshall o Aforadores de Garganta Larga (AGL). Régimen supercrítico (Fr > 1) En este régimen, el flujo presenta altas velocidades y bajas profundidades (comportamiento normal al aumentar la velocidad), dominado por la inercia. Las perturbaciones solo se propagan aguas abajo, lo que implica que el control del flujo debe hacerse desde aguas arriba. Cuando se requiere saber el régimen que existe en un canal o río sin necesidad de hacer mediciones, existe un método empírico que utilizan los expertos en hidráulica, esto es importante ya que para realizar el aforo de un río se requiere que se tenga un numero de Froude < 0.6 aproximadamente, al igual que si se tiene instalado un sistema de aforo de cambio de régimen se requiere que antes de la zona de control se tenga régimen subcrítoco justamente para que al pasar por el Parshall, AGL, etc. se haga un cambio de régimen a supercrítico y se pueda medir la altura en el tirante critico y poder conocer el flujo que circula por ese río. Entonces el método conocido como el metido de la palito consiste en meter un palo al río y revisar el comportamiento de las ondas que se generan como en la siguiente imagen: Con suficiente experiencia, podrás conocer de forma empírica el numero aproximado de Froude sin tener un medidor de nivel y velocidad a la mano. En axotek escuchamos a los usuarios, si requiere alguna calculadora para hacer mas fácil su trabajo y/o proyectos puede contactarnos y tan pronto como podamos, la tendrá en linea sin costo alguno para usted. Solicitar calculadora

Descubre quien esta detras de axotek.mey cual es nuestra mision en el mundo digital. Sobre Nosotros: ¿Quiénes Somos? En axotek.me, somos un equipo apasionado por la tecnología, la innovación y el conocimiento. Fundado en 2023, nuestro proyecto nació con la misión de extender el acceso a información tecnológica confiable, práctica y actualizada, dirigida a personas con ganas de aprender desde artículos y herramientas fáciles de utilizar y bien explicadas. Nuestra Misión Creemos que la ciencia y la tecnología debe ser accesible, comprensible y útil para todos. Por eso, nos dedicamos a: - Investigar, analizar y resumir tendencias en herramientas, cálculos, noticias y documentos tecnológicos y científicos. - Educar a través de guías, tutoriales, documentos, reseñas y herramientas, que faciliten y agilicen las tareas de nuestros usuarios, todo a través de información bien documentada y años de experiencia en el medio. - Inspirar a nuestra comunidad para que mediante nuestros documentos informativas y herramientas digitales pueda cumplir sus metas diarias tanto en sus trabajos, vidas y proyectos profesionales. Nuestros Valores ✔ Transparencia: documentos y herramientas basadas en información confirmada y validada por gente con experiencia en el medio ✔ Calidad: Contenido original sin agregados para que la información sea rápida de asimilar. ✔ Innovación: Siempre a la vanguardia de las últimas tendencias en el ramo. ✔ Comunidad: Fomentamos la interacción y el aprendizaje colaborativo, escuchando y atendiendo las solicitudes de nuestros usuarios. El Equipo Detrás de Axotek.me Somos un equipo multidisciplinario de: Ingenieros (as) con experiencia en el medio de la ciencia y tecnología. Especialistas en metrología, instrumentación, tecnología, química y biología. Fundado por el Ing. Ivan Ramirez Ledesma que tiene mas de 12 años de experiencia en proyectos tecnológicos y científicos, especialista en las magnitudes de Flujo, Masa, Presión, Temperatura, Volumen, Humedad, Mediciones Analiticas, siendo acreditado y signatario por entidades acreditadoras Mexicanas, ademas de experiencia practica en laboratorios metrológicos e industrias como Oil & Gas, Alimenticia, Bebidas, Farmaceutica, Aeronautica. Regresar

Calculadora para conocer la capacidad de las baterias a utilizar en un sistema solar o en proyectos. Calculadora para cálculo de baterías Visita nuestro menú para mas artículos e información... En nuestra página, te ofrecemos una herramienta fácil de usar para calcular la capacidad necesaria de una batería para tus dispositivos. Entender la capacidad adecuada de una batería es crucial para garantizar el rendimiento óptimo y la durabilidad de tus equipos. ¿Qué es la capacidad de una batería? La capacidad de una batería se mide en miliamperios hora (mAh) o amperios hora (Ah) y representa la cantidad de carga eléctrica que una batería puede almacenar y suministrar antes de necesitar ser recargada. Conocer esta capacidad te ayuda a seleccionar la batería adecuada para tus necesidades específicas. Dimensione su Sistema de Baterías con Precisión y Facilidad Bienvenido a la guía definitiva para dar el salto a la independencia energética. Si estás considerando instalar un sistema de energía solar, el paso más crucial es dimensionarlo correctamente. Un sistema muy pequeño te dejará sin energía, mientras que uno demasiado grande significará un gasto innecesario. En este artículo, te llevaremos de la mano, paso a paso, para que puedas calcular con precisión tanto el banco de baterías como la cantidad de paneles solares que necesitas. Paso 1: Calcula tu Consumo Energético Diario Antes de comprar cualquier equipo, necesitas saber cuánta energía consumes. Este es el dato más importante de todos. Haz una lista de tus aparatos: Anota todos los dispositivos eléctricos que planeas alimentar con tu sistema solar. Desde focos y el refrigerador hasta la televisión y cargadores de celular. Encuentra la potencia (Watts): Cada dispositivo tiene una etiqueta que indica su consumo en Watts (W). Si no la encuentras, puedes buscar en línea el consumo promedio del modelo. Estima las horas de uso: ¿Cuántas horas al día usas cada aparato? Sé realista en tu estimación. Calcula los Watt-hora (Wh) por día: Multiplica la potencia de cada dispositivo por sus horas de uso diarias. Fórmula: Potencia (W) x Horas de Uso = Energía Diaria (Wh) Ejemplo práctico: 1 Foco LED: 10 W x 6 horas/día = 60 Wh/día 1 Televisor: 150 W x 4 horas/día = 600 Wh/día 1 Refrigerador (clase A+): 150 W x 8 horas/día (ciclos) = 1200 Wh/día Al final, suma los Wh/día de todos tus aparatos. Este total es la energía que tu sistema solar deberá generar y almacenar cada día. Paso 2: Dimensiona tu Banco de Baterías El banco de baterías es el corazón de tu sistema autónomo. Almacena la energía generada durante el día para que puedas usarla por la noche o en días nublados. Para calcular la capacidad necesaria en Amper-hora (Ah), necesitas considerar varios factores clave: Energía Requerida (Wh/día): El valor que calculaste en el paso anterior. Días de Autonomía: ¿Cuántos días quieres que tu sistema funcione sin sol? Lo común es entre 2 y 3 días para tener un respaldo seguro. Voltaje del Sistema: Los sistemas solares pequeños suelen operar a 12V, 24V o 48V. Esta decisión depende de la escala de tu proyecto. Profundidad de Descarga (DoD): Ninguna batería debe descargarse por completo. Limitar la descarga (por ejemplo, al 50% en baterías de plomo-ácido o al 80-90% en las de litio) alarga drásticamente su vida útil. Usa Nuestra Herramienta para Simplificar Calcular esto a mano puede ser complejo. Por eso, hemos desarrollado una herramienta precisa que hace todo el trabajo por ti. Prueba nuestra Calculadora de Capacidad de Batería para obtener un resultado instantáneo y preciso. Simplemente introduce tus datos y la calculadora te dirá la capacidad en Amper-hora (Ah) que tu banco de baterías necesita. Nuestra calculadora también considera factores avanzados como la eficiencia de la batería y las pérdidas del sistema para darte el dimensionamiento más exacto posible. Paso 3: Calcula la Cantidad de Paneles Solares Una vez que sabes cuánta energía necesitas y cómo la vas a almacenar, es hora de calcular cuántos paneles solares requieres para generarla. El factor clave aquí son las Horas Solares Pico (HSP). Este valor representa la cantidad de horas en un día en que la radiación solar es óptima (1000 W/m²). No es lo mismo que las horas de luz; las HSP varían según tu ubicación geográfica y la estación del año. En México, el promedio anual suele estar entre 4.5 y 5.5 HSP. La fórmula es: Número de Paneles = (Consumo Diario Total en Wh) / (Potencia del Panel en W x Horas Solares Pico) Ejemplo: Consumo Diario: 2500 Wh/día Potencia del Panel: 450 W Horas Solares Pico (HSP): 5 Número de Paneles = 2500 / (450 * 5) = 2500 / 2250 = 1.11 En este caso, necesitarías redondear hacia arriba. Requerirías 2 paneles de 450W para cubrir tu consumo diario y recargar las baterías. Siempre es recomendable añadir un pequeño margen de seguridad (10-20%). También puedes usar nuestra herramienta para el calculo del numero de paneles solares necesarios:

Calculadora de mAh a Wh. Verifica si tu batería externa (Power Bank) es apta para viajar en avión. Calcula equivalencias entre mAh, Ah, Wh y Joules ajustando el voltaje. Ideal para baterías de litio, USB y coches. Conversor de Unidades de Energía de Baterias Los convertidores de unidades de energía de baterias son herramientas fundamentales en numerosos campos y aplicaciones técnicas por varias razones, los convertidores de unidades de presión desempeñan un papel fundamental en la estandarización, la precisión y la eficiencia en numerosos campos técnicos y científicos, contribuyendo significativamente a la interoperabilidad y al avance de la tecnología global. Otros Conversores: -Presión -Temperatura -Flujo

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Calculadora constantes parshall, Parshall, Canales abiertos, superficie libe, caudal, flujo. Calculadora de constantes Parshall El Concepto de Obtención de las Constantes de Canal Parshall (C y m) Las constantes C y m para los canales Parshall no se obtienen a partir de una derivación teórica directa de principios de la mecánica de fluidos para cada tamaño de canal, en su lugar, son el resultado de un exhaustivo proceso de investigación experimental y empírica. Notas importantes: Valores no estándar: Los valores para W < 3" o 7.62 cm son extrapolaciones teóricas y no están respaldados por normas oficiales. Los canales Parshall para W < 3" son raros en aplicaciones prácticas debido a limitaciones de precisión en mediciones de bajo caudal. Lo valores para W ≥ 3" se obtubieron del "J. M. De Azevedo y Guillermo Acosta (1976) Manual de Hidráulica " y de la norma Mexicana "NMX-AA-179-SCFI-2018" Recomendación: Si necesitas usar un canal Parshall para W < 3", considera realizar una calibración experimental (método secundario) o utilizar tecnologías alternativas (como vertederos de cresta triangular). ¿Qué es un Canal Parshall? El canal Parshall, también conocido como medidor Parshall, es una estructura hidráulica utilizada para medir el caudal en canales abiertos. Fue desarrollado por Ralph L. Parshall en la década de 1920 y se ha convertido en una herramienta estándar en ingeniería hidráulica debido a su precisión y facilidad de uso. Este dispositivo se caracteriza por su forma específica, que incluye una sección convergente, una garganta estrecha y una sección divergente, lo que permite calcular el caudal (Q) a partir de la medición del tirante (h). Calculadora de Constantes y Caudal para Canales Parshall ¿Necesitas calcular las constantes C y m para un canal Parshall? ¿O determinar el caudal Q de manera rápida y precisa? ¡Nuestra Calculadora de Constantes de Canal Parshall es la herramienta perfecta para ti! Con una interfaz intuitiva y fácil de usar, esta calculadora te permite: Calcular las constantes C y m: Ingresa el ancho de la garganta (W) y obtén las constantes necesarias para la fórmula del caudal. Determinar el caudal (Q): Introduce el tirante o carga hidráulica (h) y calcula el caudal en metros cúbicos por segundo (m3/s). Resultados precisos: Usa interpolación lineal para obtener valores exactos, incluso si el ancho de la garganta no coincide con los valores de la tabla. Esta herramienta es ideal para ingenieros hidráulicos, estudiantes y profesionales que trabajan con canales Parshall. ¡Optimiza tus cálculos y ahorra tiempo con nuestra calculadora en línea! Para calcular solo el caudal y saber mas sobre Parshall visita nuestro otros recursos: Calculadora Parshall

CV (curriculum) de Ivan Ramirez Ledesma Ivan Ramirez Ledesma Ingeniero de Proyectos Ingeniero en automatización por la Universidad Autonoma de Queretaro, apasionado con la metrología, la ciencia y la tecnología, con experiencia en la industria, en proyectos y en laboratorios privados, capacitado en magnitudes como Flujo de líquidos a tubería a presión, Flujo en superficie libre, Presión, Temperatura, Masa, Humedad, Mediciones Analíticas, Volumen, etc. Siendo responsable de laboratorio y en el manejo de proyectos, presupuestos y personal. Experiencia Laboral: Responsable de Laboratorio MetrikaLAB - El Marqués, Qro.enero 2022 a abril 2026 Responsable de los laboratorios de Flujo, Volumen, Masa, Temperatura, Presión, Humedad, pH, Conductividad y Medios Isotermos. Con las siguientes responsabilidades: Realización de actividades técnicas y administrativas del laboratorio. Supervisar y coordinar al personal técnico a cargo de las calibraciones. Capacitar a personal de nuevo ingreso en la ISO 17025 y normas técnicas de acuerdo al área. Asegurar que los servicios cumplan con la expectativa del cliente. Generar proyectos de ampliación en magnitudes, desde el concepto hasta su implementación. Atender auditorias internas y externas, tanto de la EMA como de clientes. Mantener los patrones e inventario de auxiliares como lo marca el SGC. Supervisar y garantizar la emisión de certificados de calibración. Elaboración de procedimientos de calibración, calculo de incertidumbre, cartas control, presupuestos de incertidumbre y tablas CMC. Validación de Hojas de calculo. Asegurar el control de los registros técnicos. Ing. de Proyectos Grupo Forem (Metrolab) - Querétaro, Qro.junio 2021 a diciembre 2021 Proyecto de acreditación de Flujo de líquidos por el método estático. Cotización y generación de presupuesto del proyecto. Generar informes sobre avances y viabilidad del proyecto. Cotización de equipos y accesorios. Calibración de equipos de Temperatura, Presión, Dimensional, Masa y Dureza. Generar certificados de calibración y registros técnicos. Metrólogo MetrikaLAB - El Marqués, Qro.junio 2017 a abril 2021 Signatario en las Magnitudes de Flujo, Presión, Temperatura y Masa Realización de servicios de calibración en Sitio y en Laboratorio. Generar certificados de calibración de los servicios realizados. Generar los registros técnicos de acuerdo con el SGC. Logística de los servicios en sitio. Mantener patrones dando mantenimiento. Verificaciones de patrones y equipo auxiliar. Recibir auditorias técnicas ante la EMA. Conocimiento sobre la ISO 17025 Ingeniero Instrumentista PPG Mexico - San Juan del Río, Qro.febrero 2017 a junio 2017 Instrumentista de planta de pintura liquida y resinas Calibración interna de equipos de calibración de acuerdo a plan. Diagnostico y reparación de equipos con fallas. Mantenimiento preventivo programado de equipos de medición en las diferentes plantas. Tecnico Metrologo Indutrial DMJ (Emerson Process Management) - El Marqués, Qro.noviembre 2013 a enero 2017 Calibración de equipos de Flujo dinámico Calibración de equipos de Flujo Estático Realización de certificados de calibración Diagnostico de Equipos y procesos de Flujo, Presión, Temperatura Puesta en marcha (comisionamiento) de equipos de medición bajo protocolos y estándares de comunicación 4-20 mA, Hart, Fieldbus y Modbus. Reparación de equipos de medición digitales. Proyectos Realizados: - Proyecto de ampliación en la magnitud de temperatura por Callendar Van Dusen. - Primer Laboratorio acreditado ante la EMA en Flujo de líquidos por método Ultrasonido no intrusivo (No. de Reynolds). - Proyecto de laboratorio y acreditación de las magnitudes de pH y conductividad. - Proyecto de laboratorio y acreditación de la magnitud de Caracterización de Medios Isotermos. - Proyecto de laboratorio y acreditación de la magnitud de Humedad Relativa de Gases. - Proyecto de laboratorio y acreditación de la magnitud de Grandes volúmenes para tanques horizontales por el método geométrico. - Proyecto de primer laboratorio acreditado ante la EMA en Flujo de superficie libre en los métodos: Parshall, AGL y Área-Velocidad.